Компьютерная лингвистика

Магистратура по компьютерной лингвистике филологического факультета НИУ ВШЭ направлена на  формирование следующих компетенций :

• обладание хорошим теоретическим «background» в теоретической лингвистике, математических методах обработки данных;
• понимание, как устроена современная электронная языковая среда и умение увидеть в ней новые проектные задачи, умение их формулировать и формализовать;
• умение работать с данными: понимать, какие именно данные нужны для решения поставленной задачи, как взаимодействуют лингвистические и иные данные, откуда их можно получить;
• понимание, какие языковые структуры лежат за той или иной локальной задачей, каковы лингвистические и экстралингвистические свойства текстов, используемых для решения задач;
• знание, какие лингвистические технологии  следует применять в зависимости от условий задачи, понимать на какие лингвистические данные и ресурсы может опираться технология;
• умение программировать прототипы и модели решений;
• умение подготавливать необходимые лингвистические ресурсы;
• умение проектировать цепочку процесса обработки языковых данных;
• умение интерпретировать результаты автоматической обработки лингвистических данных;
• умение оценить трудоемкость разных решений и пороги допустимых ошибок;
• умение выбирать оптимальную методологию тестирования.

Роль компьютерного лингвиста позиционируется программой как точка пересечения других профессиональных компетенций: собственно программистских, менеджерских, экспертных и др. Такое понимание соответствует междисциплинарному характеру большинства задач и командному подходу к их решениям.

Преподаватели: в программе принимают участие преподаватели филологического факультета НИУ ВШЭ, а также преподаватели отделения прикладной математики и информатики факультета бизнес-информатики НИУ ВШЭ, факультета социологии и др.

Рынок труда: специалисты по компьютерной лингвистике востребованы и в самых крупных компаниях, занимающихся собственно автоматической обработкой текста ( Яндекс, АBBYY, Авикомп, Медиалогия, Epam, Mail.ru), и в других крупных, средних и мелких компаниях, занимающихся менеджментом текстового контента (Интегрум, Паблик.ру, РИАН) или анализом неструктурированных данных (брокерские компании, хедхантеры, юридический консалтинг и др.).