Курсы базы данных

Курс предназначен для изучения широко используемого средства управления базами данных - Microsoft Office Access. В процессе изучения курса слушатель получит теоретическую подготовка по базам данных, научиться создавать таблицы, запросы, формы, отчеты. Также в курс включено написание приложении на встроенном языке программирования и импорт/экспорт данных в другие приложения, а также подготовка

В этом курсе представлены важные вопросы администрирования баз данных Oracle. В ходе занятий изучается конфигурирование базы данных при использовании многоязычных приложений. Слушатели осваивают различные методы восстановления при помощи утилиты RMAN, команд SQL и технологии Flashback. Изучаются инструменты мониторинга производительности базы данных и действия, которые следует предпринимать для

Курс посвящен основам управления сервером Oracle. В нем рассматривается общая архитектура сервера и совместное функционирование его компонентов. Основная цель курса – дать администратору базы данных знания и навыки, необходимые для создания и сопровождения базы данных Oracle, а также разрешения типичных проблем.

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Приглашаем на курс "Администрирование Oracle 12c. Часть 1".

Приглашаем на курс "Администрирование баз данных SQL Server 2016".

Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс предлагает слушателям технические навыки создания базовых запросов на Transact-SQL для Microsoft SQL Server 2014. Курс обучения является основой для всех связанных с SQL Server-ом дисциплин, а именно: администрирование баз данных, разработка баз данных и бизнес аналитики.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Приглашаем на курс "NIFI: Кластер Apache NiFi".

Курс знакомит слушателей с PL/SQL и помогает им оценить преимущества этого мощного языка программирования. Прослушав курс, студенты научатся создавать блоки PL/SQL кода, которые могут использоваться различными формами, отчетами и приложениями по обработке данных. Для разработки программ используется iSQL*Plus. Демонстрации и практические упражнения позволят закрепить основные концепции.

Программа направленна на формирование понимания архитектуры базы данных Oracle. Концепции и архитектура, которые связаны с администрированием, настройкой и мониторингом базы данных, вместе с шагами, необходимыми для их выполнения различными способами и в различных ситуациях, будут рассмотрены во всех подробностях.

Данный курс предназначен для изучения  алгоритмов машинного обучения с практическим применением техник машинного обучения, реализованных в R. Рассматриваются понятия data mining, измерения производительности и уменьшения размерности, регрессионные модели, байессовская модель, SVM и ассоциативные правила для анализа. После успешного завершения данного курса вы сможете понимать  и объяснять

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании.

Этот курс поможет вам повысить свои навыки в качестве разработчика приложений, узнав, как управлять объектами базы данных, словаря данных и несколькостолбцовых подзапросов. Инструкторы Oracle научат вас, как писать более эффективные запросы, используя функции, поддерживающие часовой пояс и регулярные выражения.