"Информатика и вычислительная техника" — все актуальные программы обучения и курсы от наших партнёров, используйте фильтр для быстрого поиска

Построение и развитие информационного общества приз­нано ведущей мировой тенденцией XXI века. Индустриальную экономику сменяет информационная экономика, основой кото­рой является информационные системы и технологии (ИСиТ).
Выпускники этого направления подготовки в совер­шенс­т­ве владеют методами разработки ИСиТ, в том числе эксперт­ных систем, баз данных и знаний, умеют выполнять работы по

За время обучения студенты получают фундаментальные зна­ния по современным системам Unix и Windows, компьютерным се­тям раз­личного ранга, локальным и распределенным базам дан­ных, под­роб­но изучают специализированные программные сис­те­мы для про­екти­ро­ва­ния и моделирования сложных радио­элект­рон­ных и техни­ческих систем (AWR MWO, AutoCAD и др.). На протя­же­нии всего пе­риода обу­чения

Факультет дистанционного обучения ТУСУР приглашает вас пройти обучение по направлению "Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем". В программе: вычислительные машины, комплексы, системы и сети; программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем (программы, программные комплексы и системы), и многое другое.

Открытый вебинар, который развеет мифы о ГОСТ 34 и поможет взглянуть на него по-новому.

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

В данной программе рассматриваются современные методы обработки данных как от сенсоров различных типов, так и полученных другими способами.

Как программировать без программирования? Как организовывать сложные бизнес-сценарии в СЭД low-code инструментами? На эти и другие вопросы в рамках вебинара ответит эксперт в автоматизации документооборота с более чем 20-летним опытом.

Прохождение этого курса станет для вас легким стартом в освоении ML. Вы сможете применить полученные знания при решении задач практически любого направления.

Перестал работать компьютер? Причина неисправности неочевидна? Знакомая ситуация? Решение проблемы – вебинар "Алгоритм поиска неисправностей ПК".

Научитесь укорять и оптимизировать рабочие процессы. Посетите вебинар "Тайминги оперативной памяти".

Научитесь работать с большими массивами под руководством признанных экспертов в области анализа данных. Дополните свой профессиональный опыт практическими навыками из востребованной сегодня и в будущем области знаний.

Этот курс служит введением в современную теорию графов. Граф как математический объект оказывается полезным во многих теоретических и практических задачах. Дело, пожалуй, в том, что сложность его структуры хорошо отвечает возможностям нашего мозга: это структура наглядная и понятно устроенная, но, с другой стороны, достаточно богатая, чтобы улавливать многие нетривиальные явления. Если говорить о

Теория графов – наиболее востребованный на практике раздел дискретной математики. Данный электронный курс адресован самому широкому кругу обучающихся, в том числе и школьникам. Курс построен таким образом, чтобы обучающийся смог сформировать теоретический базис и применять ряд наиболее популярных и востребованных на практике алгоритмических методов решения задач на графах.

Содержание курса охватывает круг вопросов, связанных с теорией автоматического управления, и направлено на формирование у слушателей знаний и умений в области построения математических моделей систем управления непрерывными объектами и исследования их свойств с помощью математических методов анализа. Материал курса рассчитан на десять недель обучения.

Курс посвящен фундаментальным основам методов вычислений и практике численного решения прикладных задач в различных областях. Цель курса - формирование фундаментальных знаний о математических основах численных методов и устойчивых навыков применения основных методов вычислительной математики для решения реальных инженерных задач.

Данный курс рассказывает об основных, базовых понятиях теории графов, с которыми рано или поздно сталкивается любой человек, работающий в области программирования или дискретной математики.

Теоретическая информатика - раздел математики, связанный с логикой, алгоритмами, сложностью: там много несложных, но важных результатов, о некоторых мы попробуем рассказать.