Машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации

	Организатор	Регион	Стоимость


Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) (11.99)		Москва	36 000 руб. руб. 36,000.00 за 36 ак. часов

Даты проведения

C открытой датой

Форма обучения: Вечерняя

Вид мероприятия: Повышение квалификации

Тип мероприятия: Открытые

Преподаватель

Дмитрий Игнатов - к.т.н, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа;
Юрий Кашницкий - преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, преподаватель языка Python и машинного обучения в MLClass. В прошлом — разработчик Hadoop, бизнес-аналитик и Java-программист РДТЕХ.

Анонс программы

Программа помогает получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. В ходе обучения слушатели также знакомятся с программными продуктами Weka, Orange и библиотекой scikit-learn. Содержание программы охватывает основные устоявшиеся разделы современного машинного обучения (Machine Learning) и майнинга данных (Data Mining).

Описание программы

В программе:

Введение в машинное обучение и разработку данных
Свободно-распространяемые системы машинного обучения и разработки данных
Методы классификации
Методы регрессии
Методы кластеризации
Поиск признаковых зависимостей и частых множеств
Мультимодальная кластеризация
Анализ последовательностей
Отбор признаков и снижение размерности
Работа с выбросами и пропущенными значениями
Статистический взгляд на машинное обучение
Машинное обучение и майнинг больших данных (Big Data)

Теоретический материал подкрепляется большим количеством практических занятий.
Итоговая аттестация будет проводиться в форме защиты проекта по анализу реальных данных.

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Начальные требования к слушателям: знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования ...

Подробнее о программе

В программе:

Введение в машинное обучение и разработку данных
Свободно-распространяемые системы машинного обучения и разработки данных
Методы классификации
Методы регрессии
Методы кластеризации
Поиск признаковых зависимостей и частых множеств
Мультимодальная кластеризация
Анализ последовательностей
Отбор признаков и снижение размерности
Работа с выбросами и пропущенными значениями
Статистический взгляд на машинное обучение
Машинное обучение и майнинг больших данных (Big Data)

Скрыть подробности

Контактная информация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
Маргарита Власенко
cs-courses@hse.ru
+7 (4 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 36000 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru