Курсы администрирование компьютерных сетей

Курс повышения квалификации проводится в соответствии с требованиями профессионального стандарта "Специалист по организационному и документационному обеспечению управления организацией ", утвержденного Приказом Минтруда России от 06.05.2015 N 276н.

На вебинаре спикеры обсудят, как казавшийся ранее безобидным механизм, встроенный в операционные системы Microsoft, перешел в разряд угроз для конфиденциальных данных. Какими способами злоумышленники могут обойти защиту BitLocker и какие меры можно принять, чтобы обезопасить чувствительную к утечке информацию, хранящуюся на корпоративных компьютерах.

Технологии искусственного интеллекта известны более 50 лет. Но что может в реальности ИИ и чего ожидать от него в ближайшие годы? Узнайте ответы на эти и многие другие вопросы на вебинаре.

Открытый вебинар, который развеет мифы о ГОСТ 34 и поможет взглянуть на него по-новому.

После изучения курса вы сможете: использовать основные команды администрирования системы;    уметь устанавливать ОС и понимать нюансы инсталляции ОС; управлять пользователями и группами; управлять запуском сервисов; использовать средства мониторинга системы; планировать и выполнять задачи по расписанию; удаленно подключаться к системы для администрирования в командной строке.

Помимо получения новых знаний и приобретения навыков цель любого тренинга состоит в поддержке изменений. Задача курса "Микросервисная архитектура" – помочь вам инициировать и осуществить технологические, процессные, а возможно и организационные изменения в вашей компании.

Приглашаем на курс "ROSA для пользователей ОС РОСА Кобальт".

В курсе рассматривается Astra Linux Common Edition и Astra Linux Special Edition.

После окончания курса вы будете уметь: общие сведения об архитектуре PostgreSQL,
установка, базовая настройка, управление сервером, организация данных на логическом и физическом уровнях, базовые задачи администрирования, управление пользователями и доступом, представление о резервном копировании и репликации.

Курс готовит к проектированию, внедрению и обслуживанию систем защиты сетей Windows в средних и крупных организациях, построенных на Kaspersky Endpoint Security и централизованно управляемых через Kaspersky Security Center и планирующих защиту корпоративных или территориально распределенных сетей. Теоретический материал и лабораторные работы дают слушателям необходимые знания и навыки по

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Apache NiFi – это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять потоками данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Можно сказать, что Найфай – это распределенный ETL-инструмент с открытым исходным кодом, гарантированной доставкой и возможностью хранить данные до выгрузки их в

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

2-дневный практический курс для тех, кто использует или планирует использовать Spark для обработки и анализа больших данных.