Анализ данных в R. Часть 2

1. Продвинутая предобработка данных

• Функции семейства apply
• Data.table - основы синтаксиса
• Работа с данными при помощи dplyr
• Sample mean

2. Подробнее о визуализации

• Введение в граматику ggplot2
• Основные элементы: geoms
• Дополнительные элементы: оси, легенда, подписи
• Динамическая визуализация с plotly
• Практические задания

3. R Markdown

• Знакомство с R Markdown
• Создание отчетов и презентаций
• Практические задания

Требования

• Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания работы в R на уровне курса Анализ данных в R (stepic.org/129). Мы также не будем останавливаться на статистических вопросах, убедитесь, что вы владете темой на уровне курсов Основы статистики (stepic.org/76) и Основы статистики. Часть 2 (stepic.org/524).
• Некоторые темы, которые будут обсуждаться в этом курсе в прикладном ключе, разобраны более подробно с точки зрения программирования в курсе Антона Антонова Основы программирования в R (stepic.org/497).